KI-Risiko
Der Markt betrachtet die Risiken autonomer KI-Agenten und Chatbots kritischer. Besonders im Finanzdienstleistungsbereich werden Zuverlässigkeit, Haftung und Kontrolle wichtiger.
Der Kern
Eine Anwendung kann technisch gut erscheinen, birgt aber dennoch Risiken durch falsches Wissen, unvorhersehbaren Sprachgebrauch oder eine zu weitreichende Befugnis zur Ausführung von Aktionen.
Ein guter Ansatz beginnt nicht mit einem einzelnen Tool. Zuerst muss klar sein, welches Problem der Kunde hat, welches Ergebnis die Organisation erreichen möchte und welche Prozesse, Daten und Personen daran beteiligt sind.
Wichtig zu wissen
Diese Punkte geben einen kompakten Überblick über den Inhalt. Nutzen Sie sie als Ausgangspunkt für ein Gespräch zwischen Business, IT, Kundenservice und Compliance.
Legen Sie fest, wer Eigentümer von Inhalt, Modell, Prozess und Kundenergebnis ist.
Bestimmen Sie, welche Aktionen automatisch erfolgen dürfen und wo eine explizite Genehmigung erforderlich ist.
Sorgen Sie für Protokollierung, Tests, Versionsverwaltung und Erläuterung der verwendeten Quellen.
Verfolgen Sie Fehler, Abweichungen, Beschwerden und unerwartetes Verhalten nach dem Go-Live.
Praktischer Ansatz
Sie müssen nicht alles auf einmal lösen. Diese drei Schritte machen das Thema besprechbar und umsetzbar.
Bewerten Sie Auswirkungen, Datennutzung, Zielgruppe und mögliche Schäden.
Kombinieren Sie natürliche Sprache mit festen Prozessen und validiertem Wissen.
Erweitern Sie erst, wenn Ergebnis und Risiko nachweislich beherrschbar sind.
Was es bringen kann
Governance gibt Teams eine gemeinsame Sprache für sichere Innovation und verdeutlicht, welche KI-Anwendungen bereit für die Praxis sind.
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